Datos atrapados en silos
El ERP por un lado, el CRM por otro, el ecommerce por otro, marketing por otro. Nadie tiene la foto completa del negocio en tiempo real.
El problema
Sin datos no hay decisiones, hay opiniones
Estos son los bloqueos habituales cuando una empresa quiere pasar de la hoja de cálculo al BI en serio.
Excel hell: informes que tardan días
Cada lunes alguien dedica medio día a juntar datos de cinco sistemas en una hoja. Cuando el informe llega, ya no sirve para decidir.
Dashboards que nadie usa
Hay un Power BI montado hace dos años con 40 pestañas. El equipo lo mira el primer mes y nunca más. Datos desactualizados o directamente rotos.
Decisiones por intuición
Sin KPIs claros ni cuadros de mando en vivo, las decisiones se toman "a ojo". Y a ojo es como se pierden oportunidades, márgenes y clientes.
Impacto medible
El BI bien hecho se nota en los números
Resultados típicos que conseguimos en proyectos de business intelligence empresa para PYMEs y mid-market en España.
Tipos de dashboards
Cada audiencia, su cuadro de mando
Diseñamos dashboards específicos para cada nivel de la organización. Mismas fuentes, distintos KPIs, decisiones distintas.
Ejecutivo
DirecciónKPIs de negocio en 1 pantalla para dirección y junta. La foto del mes, sin abrir tres sistemas.
Facturación mes
€ 142.380
+12%
Margen bruto
38,2%
+1.4pp
Cash flow
€ 56.200
+5%
Operativo
EquipoDía a día por área: producción, ventas, almacén. Métricas accionables que el equipo mira cada mañana.
Pedidos abiertos
147
-3
Stock crítico
12 ref.
+2
SLA medio
94%
+0.8pp
Comercial
VentasPipeline, conversión y previsiones por comercial y producto. El espejo en vivo del CRM.
Pipeline
€ 412.000
+8%
Conversión
24%
+1.2pp
Ticket medio
€ 1.840
+€90
Financiero
CFOCobros, pagos, tesorería y previsiones a 90 días. Control de caja sin abrir el banco.
Cobros pendientes
€ 89.450
-12%
DSO
38 días
-3
Liquidez
€ 124.000
estable
Flujo ETL / BI
Del dato bruto al dashboard, paso a paso
No partimos de la herramienta, partimos de la decisión. Así fluye un proyecto típico desde el origen del dato hasta el cuadro de mando final.
01
Fuentes
Inventario de orígenes: ERP, CRM, ecommerce, marketing, hojas de cálculo, APIs. Auditoría de calidad y prioridades.
02
Ingesta / ETL
Pipelines automatizados que extraen, limpian, deduplican y transforman los datos según reglas de negocio.
03
Modelo semántico
Data warehouse con un modelo de negocio único: clientes, productos, ventas, costes, KPIs definidos por todos.
04
Visualización
Dashboards en Power BI, Metabase, Superset o Tableau. Diseñados con usuarios reales, validados sprint a sprint.
¿Qué herramienta?
Power BI, Metabase, Superset o Tableau
No vendemos licencias ni nos casamos con una herramienta. Recomendamos la que mejor encaja en tu caso. Esta es la foto rápida para que te orientes.
PB
Power BI
€10/usuario/mes
Caso ideal
Cuando ya tienes Microsoft 365 y gobernanza estricta.
Madurez, gobernanza y integración Azure de serie.
Coste por usuario y dependencia del ecosistema Microsoft.
M
Metabase
Gratis self-hosted · €85/mes cloud
Caso ideal
PYME que quiere BI hoy sin pagar licencias.
Open source, curva suave y muy rápido de montar.
Menos potente para modelos de datos muy complejos.
AS
Apache Superset
Gratis self-hosted
Caso ideal
Equipo técnico, datasets grandes, gobernanza propia.
Open source, escalable y muy SQL-friendly.
Curva de aprendizaje más alta para usuarios de negocio.
T
Tableau
Desde €70/usuario/mes
Caso ideal
Empresas con cultura de datos consolidada.
Visualización referencia del mercado, ecosistema sólido.
Caro, vendor lock-in y curva pronunciada.
Nuestro enfoque
Principios data-driven que defendemos en cada proyecto
Antes de tocar una herramienta tenemos clara la filosofía. Estos son los cuatro principios que aplicamos siempre.
BI útil = decisiones más rápidas
Un dashboard no es un adorno: es una herramienta para tomar decisiones mejor y más rápido. Si no genera acción, no sirve. Por eso diseñamos cada cuadro de mando junto al equipo que lo va a usar, validamos los KPIs sprint a sprint y descartamos sin piedad cualquier métrica que no tenga dueño ni decisión asociada.
- Single source of truth — un único modelo de datos común a toda la organización.
- Gobierno del dato — definiciones de KPI claras, dueños asignados y trazabilidad.
- Self-service controlado — el equipo explora datos sin romper el modelo.
- KPIs accionables — cada métrica con dueño, objetivo y decisión asociada.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales sobre dashboards y BI
¿Necesito Power BI o me vale algo más barato?
Depende del caso. Para PYME suele bastar con Metabase (open source, gratuito self-hosted) o Looker Studio. Power BI o Tableau aportan más cuando hay modelos de datos complejos o gobernanza estricta.
¿Cuánto cuesta un proyecto de BI?
Una primera fase con 2-3 dashboards conectados a tus fuentes principales arranca desde 4.800 €. Proyectos completos con data warehouse propio se cotizan por alcance.
¿Cuántas fuentes podéis conectar?
En la práctica, todas. Si la fuente tiene API, base de datos accesible o exporta CSV/Excel periódicamente, podemos integrarla. Hemos conectado desde ERPs propietarios hasta Excels en Drive.
¿Y si mis datos están "sucios"?
Lo más habitual. Parte del proyecto siempre incluye limpieza, deduplicación y reglas de calidad. Sin datos limpios no hay BI útil.
¿Quién mantiene los dashboards después?
Te entregamos documentación y formación para que tu equipo evolucione los dashboards. Si prefieres, ofrecemos soporte mensual con bolsa de horas y SLA.
¿On-premise o cloud?
Como prefieras. Implantamos en tu infraestructura on-premise, en AWS, Azure, Google Cloud o DigitalOcean. Los datos son siempre tuyos y se quedan donde tú decidas.
¿Hablamos sobre tu proyecto?
Auditoría gratuita de tus datos y una demo con tus propias fuentes. En menos de 48 horas te decimos qué se puede hacer, con qué herramienta y en qué plazo.